Programa de Alfabetización en IA responsable
Por qué esta formación
Seguramente ya usas herramientas de inteligencia artificial en tu trabajo, aunque nadie te haya explicado formalmente cómo hacerlo bien. ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, o simplemente funciones de IA integradas en tu correo, tu buscador o el CRM que usa la empresa: la IA generativa se ha instalado en el día a día de casi cualquier puesto, muchas veces sin que nadie la controle ni la supervise de forma organizada. A este uso informal y sin criterio —cada persona con sus propias cuentas, sus propios trucos y sus propios errores— se le suele llamar "Shadow AI", y es mucho más habitual de lo que parece: según datos de Eurostat, el uso de IA en empresas de la UE con 10 o más empleados pasó del 13,5 % en 2024 al 20 % en 2025, y una parte relevante de ese uso ocurre sin ninguna política ni formación detrás.
Esta formación existe por dos razones, y las dos te benefician directamente. La primera es práctica: usar la IA con criterio te ahorra tiempo, evita errores costosos o incómodos, y te hace más eficaz en tareas que hoy quizá resuelves a mano o de forma intuitiva. La segunda es legal: el artículo 4 del Reglamento Europeo de IA obliga, desde el 2 de febrero de 2025, a que las empresas adopten medidas para que su personal alcance un nivel suficiente de alfabetización en IA. [NOMBRE DE LA EMPRESA] te forma, en parte, porque la normativa lo exige —y porque el propio Reglamento está en proceso de reforma (el llamado "Digital Omnibus", aprobado por el Consejo de la UE el 29 de junio de 2026 y pendiente de publicación oficial en el momento de escribir esto) para aclarar que se trata de una obligación de medios(adoptar medidas razonables) y no de resultado (garantizar un nivel exacto). Ese matiz jurídico no cambia la utilidad real de este curso ni la fecha en la que ya es exigible: el artículo 4 lleva en vigor desde febrero de 2025—. El objetivo de fondo no es "cumplir un trámite", sino que trabajes mejor y con menos riesgo, tanto para ti como para la empresa. El Módulo 7 retomará esta obligación con más detalle, una vez tengas el contexto necesario para entenderla.
No hace falta dramatizar ni asustarse: no estás aquí para tenerle miedo a la IA, sino para perderle el respeto excesivo (o la confianza ciega) y aprender a sacarle partido sin sorpresas desagradables.
Qué vas a aprender — y qué NO cubre este curso
El programa tiene ocho módulos que siguen una progresión sencilla, pensada para que cada bloque se apoye en el anterior: primero entender qué es la IA y cómo funciona por dentro, sin tecnicismos (Módulos 1 y 2); después aprender a usarla de forma productiva en tareas reales de tu puesto —redactar, resumir, traducir, generar borradores— (Módulo 3); a continuación desarrollar el criterio para no fiarte de una respuesta incorrecta ni de contenido manipulado (Módulo 4); proteger tu seguridad y la de la empresa frente a amenazas que la propia IA potencia, como el phishing más creíble o los deepfakes (Módulo 5); saber con precisión qué datos puedes y no puedes compartir con una IA, tanto de clientes como internos de la empresa (Módulo 6); y cerrar con tus obligaciones legales y la política interna de la empresa (Módulo 7, obligatorio y de cierre del curso).
Es igual de importante que sepas qué no vas a aprender aquí, para que tus expectativas sean realistas: este no es un curso técnico de despliegue de sistemas de IA, ni de ingeniería de prompts avanzada, ni de construcción de asistentes o automatizaciones complejas. Tampoco es un curso de sesgos y decisiones automatizadas en profundidad, ni de gobernanza de sistemas de alto riesgo: eso corresponde a itinerarios más especializados. Está pensado para el usuario habitual de estas herramientas, no para perfiles técnicos ni de desarrollo. Si tu puesto requiere ese nivel de profundidad —por ejemplo, si trabajas en RR. HH., ventas, dirección o IT y tomas decisiones con más exposición al riesgo—, la empresa dispone de itinerarios adicionales por rol que se ofrecen aparte de este tronco común, y que profundizan en aspectos como los sesgos en decisiones automatizadas, la clasificación de sistemas de alto riesgo o la gobernanza interna de la IA.
Cómo funciona el curso
El curso se organiza en los ocho módulos que verás en el mapa de esta misma página, y sigue una progresión pedagógica en cinco fases: Entender → Usar → Discernir → Proteger → Cumplir. Cada módulo incluye contenido breve organizado por epígrafes, ejemplos aplicados a un puesto de trabajo normal, una actividad práctica guiada y un pequeño cuestionario de comprobación al final (salvo este Módulo 0, que es solo orientación y no lleva evaluación puntuable). Puedes avanzar a tu ritmo dentro de los plazos que indique [RESPONSABLE DE CUMPLIMIENTO], y el conjunto del tronco base está pensado para completarse en torno a 8-10 horas repartidas como prefieras.
Al terminar los ocho módulos, resolverás una evaluación final que combina un cuestionario global con un caso práctico transversal — una situación realista que integra uso, verificación, seguridad, datos y cumplimiento a la vez. Si alcanzas el umbral de aprobación, recibirás un certificado de aprovechamiento nominal, y quedará constancia en el registro de formación de la empresa: quién ha hecho el curso, cuándo, y con qué resultado. Ese registro es, junto con el propio certificado, la evidencia documental que sostiene el cumplimiento del artículo 4 ante una inspección o una auditoría — aunque, como verás en el Módulo 7, el Reglamento no exige un certificado oficial concreto, sino evidencia razonable de formación proporcional al riesgo.
Compromiso: la IA es una herramienta
Todo lo que vas a aprender en este programa se resume en una idea que conviene tener presente desde el primer día: la inteligencia artificial es una herramienta que propone, no una autoridad que decide. Puede ayudarte a redactar, resumir, traducir o generar ideas más rápido que nunca, pero la responsabilidad de lo que finalmente firmas, envías o publicas sigue siendo tuya. Ninguna herramienta te exime de revisar, verificar y decidir con criterio propio, ni traslada esa responsabilidad a la máquina que generó el borrador.
Este compromiso no es una advertencia amenazante, es simplemente la regla de juego de todo el curso: aprenderás a sacarle partido a la IA precisamente porque sabrás, en cada momento, cuándo confiar en ella, cuándo verificar y cuándo directamente no usarla. Es la misma idea que retomarás en cada módulo, aplicada a un contexto distinto: productividad, verificación, seguridad, datos y cumplimiento.
Resultado de aprendizaje de este módulo
Al terminar este módulo, comprenderás el propósito y la estructura del programa, y tendrás claro cuál es tu papel en el uso responsable de la IA dentro de la empresa.